精實Lean的概念已存在多年，過去主要應用在製造領域，強調及時化(Just-in-Time)、自働化(Jidoka)、拉式生產(Pull system)、單件流(One Piece flow)等概念，透過上述方法來降低生產線上的8大浪費(8 Wastes)。
六標準差Six Sigma也是從製造業出發，結合多樣品質工具、統計工具、專案管理工具來減少流程中的變異、進行持續改善全面優化品質、成本、效率。
Lean Six Sigma的應用使企業得以有系統、有效率地改善內部流程，這一套系統除了製造業，多年來也在醫療業、物流業、服務業、銀行業等獲得優異成果。
進入21世紀後，工業4.0、人工智慧等話題主導了科技業的發展，似乎越來越少人重視Lean Six Sigma，甚至認為這是過時的技術，在現今數位導向的時代已不敷使用。
其實，Lean Six Sigma的價值並不只存在於消除生產線的浪費，而是其講求效率的核心精神。在數位轉型專案如果應用Lean Six Sigma的精神與方法，將能推展更為順利；同樣地，在Lean Six Sigma專案中應用數位工具，也能收獲極佳的效果。
Lean Six Sigma的概念如何影響數位轉型
Lean Six Sigma有幾個特色，流程導向、數據導向、真因分析，這些概念對於數位轉型專案能幫助釐清許多潛在問題。
–Process-oriented
- 可透過Value Stream Map等工具，專注於流程上的瓶頸
- 先要求流程的合理化再進行數位化，以免產生更多流程的冗餘(Redundancy)
–Focus on Metrics
- 建立數據導向、決策導向的系統，透過即時化的數據分析、報表等即時回應問題
- 可結合統計工具確認數位轉型成效，並針對各個子目標驗證優化成果
–Root Cause Analysis
- 透過5 why分析問題存在原因，數位工具是否真能治本，否則僅會製造無用的系統
數位轉型如何應用Lean Six Sigma
–Reduce digital waste
- 多數公司的數位轉型專案多從自動化開始，在流程分析過程即可透過8大浪費的概念、流程圖分析手法，來辨認及消除資訊流中無附加價值的作業
–Technology
- 善用科技工具解決高複雜問題，生產線的感測器、電商流程的顧客行為等資料與日俱增，可透過Machine Learning將高維度資料進行縮減，並建立相應的學習模型提升分析效率與準確度。
- 搭配統計分析、實驗設計等技巧，讓模型能兼具解釋能力與預測能力
–Data management
- 數位轉型的核心資料源若充滿錯誤，產生的結果勢必不可信，透過資料治理將元資料妥善定義，並在Database中定義清楚相關的Primary key與Foreign key，以及報表中各項指標的計算邏輯，有助於數位轉型的推展。
Lean Six Sigma與數位轉型並無優劣之分，兩者都是在進行變革管理，無論透過什麼方法來優化營運作業，只要能解決問題即是好方法。
兩者也各自有其適合的應用範圍，如Lean Six Sigma在製造流程中最能大顯身手，數位轉型則仰賴大量數位化、智能化工具；但若能將優點融合成為Lean Digital Transformation，可讓改善成果更加顯著。
Apply digital tools in Lean Six Sigma projects, apply Lean Six Sigma concepts in leading digital transformation.
